Обучение аналитике данных: рейтинг лучших курсов

Курс Аналитик данных предполагает 171 теоретических часов и 297 часов практики. Станете универсальным аналитиком и начнёте работать по специальности уже через 6 месяцев учебы. Изучите ключевые инструменты аналитика и сможете помогать компаниям принимать обоснованные решения.

Data analyst помогает оптимизировать и автоматизировать работу компании и её подразделений. Этот специалист разбирается в менеджменте, экономике и информационных технологиях и помогает скоординировать процесс разработки ПО так, чтобы результат был максимально полезен для всего предприятия.

Получите именно те инструменты и навыки, которые позволят вам найти работу аналитиком. С первого дня вас ждет много практики и глубокая проработка тем через реальное понимание. На Хекслете есть программа Карьерный трек, в рамках которой вы подготовитесь к поиску первой работы в IT. Вас научат собирать, обрабатывать, изучать и интерпретировать данные, вы сможете делать выводы на основе исследований, обосновывать их и помогать бизнесу расти.

За 2 месяца вы освоите язык запросов SQL. Темы курса рассчитаны на 20 теоретических часов и 32 часа практики.

Вы познакомитесь с разными источниками данных и узнаете где и как их получать. Узнаете как создавать собственные базы данных и разберётесь, как работать с хранимыми процедурами и функциями. После прохождения всех этапов обучения вы поймёте, как выглядит процесс работы с данными, сможете конкретизировать задачи и оценивать работу сторонних разработчиков.

Аналитик данных собирает значимые для бизнеса данные из различных источников, интерпретирует их и предоставляет значимую информацию и идеи в понятном и наглядном виде, чтобы компании могли принимать решения, основанные на конкретных данных, а не на предположениях и догадках. Курс по этой профессии рассчитан на 126 теоретических часов и 249 часов практики.

Освоив Python вы перестанете зависеть от разработчиков и научитесь получать данные самостоятельно. Сможете их обрабатывать и анализировать, находить взаимосвязи и закономерности, которые помогут принимать точные и взвешенные решения. Научитесь использовать библиотеки для работы с информацией в таблицах, освоите основные понятия и точки применения статистики для решения реальных задач. Курс рассчитан на 66 часов теории и 83 часа практики и будет полезен как начинающим аналитикам так и специалистам с опытом.

Узнаете как с помощью основных инструментов Excel анализировать данные, увеличите свою производительность, сможете оперативно и качественно выполнять ежедневные рабочие задачи и принимать управленческие решения на профессиональном уровне. Освоите работу с формулами, сводные таблицы, Power Query, Power Pivot. Сможете визуализировать данные и создавать понятные отчёты.

Это онлайн-курс где, вы получите знания как работать с данными и как визуализировать результаты инсайтов в форме интерактивных схем и графиков. Научитесь преобразованию сложных данных в простые и понятные для восприятия отчеты. Сможете работать с Power Pivot, Power Query, Power BI.

Data Scientist структурирует большие данные. Специалисты создают и обучают предиктивные модели, используя алгоритмы машинного обучения и нейросети, помогают предпринимателям находить скрытые закономерности, прогнозировать развитие событий и оптимизировать ключевые бизнес-процессы. На этом курсе вы научитесь работе с базами данных и с аналитикой, со sql и python, сможете обучать нейронные сети и строить модели машинного обучения. Также освоите soft skills навыки, которые влияют на коммуникацию в команде, целеполагание и эмоциональный интеллект. Темы курса рассчитаны на 316 часов теории и 462 часа практики по Big Data и Data Science.

BI-аналитик (Business Intelligence) — это специалист, который  занимается сбором, анализом данных о состоянии бизнеса с помощью инструментов и приложений для их визуализации. Он преобразовывает информацию из разных источников в удобные и понятные дашборды и схемы.

Освоите востребованную профессию в сфере аналитики данных, не изучая программирование. Начнете работать уже через 6 месяцев обучения.

После прохождения этого курса вы получите навыки, которые необходимы для анализа и визуализации данных и сможете создавать отчеты любой сложности. Научитесь работать в bi-системах и с bi-инструментами — Power BI, Tableau, Yandex DataLens, Power Query, Power Pivot & DAX, SQL.

Дата-инженер работает с первоначальными данными, обрабатывает и трансформирует их таким образом, чтобы его коллеги — аналитики и разработчики работали на следующих этапах уже с очищенными и подготовленными данными. Вы освоите Data Lake, Hadoop, ETL/ELT-процессы, Spark SQL, Kafka Streams DSL, MLOps, Ansible, Pentaho, Docker, Kubernetes, Apache Kafka, Apache Spark, Apache Airflow, Prometheus. Курс рассчитан на 207 часов теории и 300 часов практики, начиная с введения в профессию и до полного в нее погружения.

Системный аналитик — специалист на стыке бизнеса и разработки, который переводит требования к продукту с языка бизнеса на язык разработки, способен сам предложить и спроектировать конкретное IT-решение и проконтролировать процесс его создания — вплоть до запуска в работу. На этом курсе вы изучите циклы разработки ПО в разных методологиях, сможете моделировать процессы и системы, применяя нотации BPMN, UML и IDEF, проектировать интеграцию систем с помощью REST и SOAP, узнаете как документировать циклы разработки ПО.

Разберётесь в инструментах машинного обучения, создадите нейросеть, разовьёте системное и аналитическое мышление, сможете проявить себя в новой сфере и начнёте решать принципиально новые задачи. По итогам пройденных на курсе тем, вы обучите искусственный интеллект решать реальную задачу на ваш выбор — классификация или генерация продолжения текстов, распознавание или сегментация объектов на фото и видео, машинный перевод.

На курсе вы узнаете как строить основные модели машинного обучения (machine learning) и освоите ml-алгоритмы. Поймете, как работать с деревьями решений, с логистической, линейной регрессией, строить ансамбли моделей. Освоите простые полносвязные нейронные сети уровня LeNet и AlexNet и сможете экспериментировать с обучением искусственного интеллекта. Познакомитесь с основными техниками машинного зрения (computer vision), обработки естественного языка (NLP), сможете генерировать тексты. Научитесь строить персонализированные и неперсонализированные рекомендательные системы, а также комбинировать их. Научитесь менеджменту data science проектов. Курс состоит из 125 теоретических часов и 147 часов практики.

Программа курса построена с учетом особенностей среднего и крупного бизнеса. Вы узнаете как анализировать финансовое состояние предприятия, оценивать инвестиционную привлекательность проектов, управлять денежными потоками.

Маркетолог-аналитик занимается анализом, прогнозированием и оптимизацией рекламы, разрабатывает рекомендации для улучшения показателей. Вы пройдете введение в профессию, научитесь разбираться в маркетинге и аналитике с самых азов, узнаете как анализировать рынок и конкурентов, настраивать сквозную аналитику, сможете оптимизировать рекламные кампании и целевой бюджет. По мере погружения в темы курса, вы поймете как отслеживать источники трафика, финансовые, продуктовые и маркетинговые показатели. После прохождения этого курса вы сможете улучшать работу лендингов, проводить А/В-тесты и визуализировать данные, составляя понятные отчеты и дашборды.

На курсе много теории, ещё больше практики, всё направлено на то, чтобы вы освоили профессию Data Analyst с нуля. Научитесь видеть тенденции, прогнозировать события и сможете помогать компаниям понимать клиентов, оптимизировать процессы и расти. Освоите SQL, Python, Tableau, А/В-тестирование.

Продуктовые аналитики помогают бизнесу получить оценку текущего состояния продукта, внедрить или усовершенствовать процессы аналитики в компанию. Они разрабатывают новые решения для улучшения продукта на основе полученных данных, тестируют найденные решения и прогнозируют их потенциальные результаты.

Эта программа — прямой путь в востребованную и актуальную нишу с низкой конкуренцией. Вы сможете войти в сферу анализа данных через ваш личный опыт и знания в медицине. Этот курс для тех, кто хочет стать одним из уникальных специалистов, и готов осваивать новые компетенции и современные технологии, чтобы помогать людям.

Аналитик 1С собирает требования бизнеса и запускает процесс внедрения решений на базе 1С:Предприятие в компании. Он автоматизирует процессы, ставит задачи программистам, настраивает, тестирует, внедряет и презентует результат заказчику.

Инвестиционный аналитик — специалист, который помогает в решении бизнес-задач, он изучает финансовые рынки, рассчитывает инвестиционную стоимость и риски проектов. Оценивает возможности бизнеса и помогает инвесторам принимать взвешенные решения по вложению денег.

Веб-аналитик помогает повысить конверсию на посадочных страницах, снизить стоимость привлечения клиента и сэкономить на рекламе. Он предлагает изменения, которые стимулируют интерес аудитории к продукту. В результате растёт количество подписчиков и посетителей сайта.

Освоите популярный инструмент для работы с данными и научитесь обрабатывать информацию пользуясь языком R. Повысите свою продуктивность и сможете решать ежедневные рутинные задачи гораздо быстрее.